撰文｜夏一哲
编辑｜余欣婷
9月18日，由中国国际工业博览会组委会主办，东浩兰生（集团）有限公司、中国信息通信研究院、工业互联网产业联盟共同承办的国际工业互联网大会在国家会展中心上海洲际酒店隆重召开。上海市经济和信息化委员会副主任戎之勤、东浩兰生集团有限公司副总裁刘宏杰出席并致欢迎辞。
在嘉宾演讲环节，中国信息通信研究院华东分院副总工程师、首席科学家贺仁龙、英特尔工业解决方案部门总经理克里斯汀·博尔斯、智能云科信息科技有限公司总经理朱志浩、京东零售集团企业业务事业部工业品业务部总经理丁德明、北京天泽智云有限公司首席数据科学家晋文静、阿里巴巴工业品牌总经理李丛杉、云智汇科技服务有限公司智能制造解决方案总监夏青先后上台分享。
这些机构或企业有着不同的行业背景，从不同的角度切入工业互联网领域，进入不同的应用场景，理解和思路也不尽相同。
5G找落地场景，搭台边缘计算
“5G”和“工业互联网”都是近两年的热门词汇，不管是企业还是大众都对新技术的落地抱有极高的期待。中国信息通信研究院华东分院副总工程师、首席科学家贺仁龙就认为，5G能给工业互联网插上新的翅膀，并将之称为“工业互联网2.0”。
之所以对5G在工业场景的落地如此乐观，是因为5G能够成为工业的物理世界和数字世界的枢纽，主要体现在其带宽和稳定性上的巨大提升。
在设备层面，5G能够提供低时延高可靠的信息传输，同时也提供了更高速的连接。它将取代原有的无线连接和数字集群，提高工业数据传输的安全性。尤其是在5G时代，我国对关键技术的掌握程度也更高，整个工业信息的安全都能得到提升。
在人力层面，5G则能更好地实现人机协作。以往车间里对工人的管理通常是通过刷卡的形式，工人可以通过代打卡的方式回避监测。当数据采集能向更底层延伸，比如数据采集模块安装在操作环节，那么就能将每个工人转化为产线上的一部分。系统的优化也将不局限于机器设备的调教。
来自因特尔工业解决方案部门的克里斯汀·博尔斯则强调，5G带来的不仅是无线的感知能力，更重要的是无线的管理和决策。工业数字化的最终目的不是实现数据的完整收集和可视化，而是要积累“know-how”，为优化生产的决策提供支持。
面对海量的数据，除了通过5G技术增加带宽的解决方式外，边缘计算是目前有效解决时延和带宽限制的方法。采集上来的数据先在终端经过边缘计算，无用的数据被筛除，清洗后的有效数据才被传输上云。
随着5G大规模商用，它和边缘计算的协作赋能值得期待。彼时，5G应用猜想的迷雾才能逐渐散去，更多的工业应用场景才能被发现和开拓。
2B平台在工业互联网的“新瓶旧酒”
“京东来了”是京东零售集团企业业务事业部工业品业务部总经理丁德明的开场白和结束语，这也是京东工业品在工博会的首次亮相。
在工业品领域，京东希望成为平台式的服务商和供应商，解决供应链效率偏低的问题。因为以往的供应链是单向、封闭的，尤其是长尾端的非标品，很难有效与客户对接，造成管理效益低下、管理难度较高。
京东工业品提供的智能工业物联网希望能协助建立数字化、平台化和生态化的供应链体系。工业品和消费品不同，工业品会涉及到明确的售前、售中和售后服务。因此京东希望建立一个标准化、线上化的服务体系，依托服务商的服务能力去满足客户需求，同时将这些服务指标化。
京东在工业品上的布局，基本延续了他们在消费互联网领域攻城略地的思路，充分利用京东在互联网思维和供应链领域的优势，提高购买过程中的人效、数据支撑下的短链快速交接等。除此之外，京东还通过一些金融服务，为供应商和客户伙伴提供了企业支付，企业票证，企业融资综合的解决方案。
和新军京东工业品不同，已在2B市场深耕了20年。作为阿里巴巴的初始业务平台，去年在线用户已经突破1亿，每天的在线浏览次数也超过1.5亿，SKU则达到10亿以上。
希望改变销售渠道的原有定位，转而建立品牌商和服务商可以共用的生态系统。工业品牌总经理李丛杉以巴斯夫手套的生产为案例解释生态赋能效应。从C端消费者洞察到手套产品上线，整个生产过程只用了22天。
所推动的这种C2M模式，主要利用其所掌握的用户数据形成需求对接工厂，工厂按需求生产，最终的产品也能够畅销。
这种合作形式除了能直接赋能工厂的生产和销售环节，还有助于工厂发展自营品牌，从微笑曲线的底端向两侧拓展。
京东谈“供应链”、阿里谈“生态”，即便是进入工业领域，互联网巨头也还是在跑它们熟悉的模式。在新的场景下，他们的“新瓶旧酒”究竟是各擅胜场还是水土不服，值得观察。
不同概念理解下各显神通的落地应用
连续参加三年工博会的智能云科在过去两年先后展示了基于运动控制的i5OS和围绕设备全生命周期的服务产品罗盘，这次则是着重展示了其解决方案提供设备深度连接和优化的两种能力。
工业互联网的最终目的不是解决信息的获取，而是要进行设备的交互，并且能够利用处理后的信息影响、优化设备。为了实现这样的目标，企业也就需要更深的连接获取足够的数据去支撑优化的过程。
智能云科沉淀出了iPORT协议，通过各种标准协议的交互，智能云科和主流的控制机厂家都建立了必要的深层交互。该协议的承载体则是iSESOLBOX主要提供数据接入和边缘计算的能力。
此外，智能云科还打造出iSESOLAPPSTORE，各个科研机构和合作伙伴可以开发出不同功能的APP，共同为智能云科的三千多家的用户创造应用价值。智能云科总经理朱志浩认为，通过把制造资源互享互通，才能让中国制造行业实现互联互通，真正打造开放的生态。
天泽智云则致力于打造“无忧工厂“，根据其首席数据科学家晋文静介绍，通过在每个设备的数字孪生，让每个设备可以自我感知，最终通过算法的方式实现知识的积累和技术的传承。
通过机理学习的知识，算法能够帮助系统实时识别工况。在此基础上进行特征提取，就能预测工具在何时会出现问题。原有纯凭经验的判断逐渐被更准确的系统判断所取代，降低宕机率，实现“无忧生产”。
云智汇智能制造解决方案总监夏青强调数字化转型的顶层设计。他表示，如果没有顶层的规划，数字化很容易形成单点局部最优，从而忽视了整体影响。
比如在具体的工厂案例中，云智汇最先解决的事硬件自动化的升级改善，从原有的自动上料，到后续结合AI视觉检测、功能测试、性能测试等功能，最终实现自动包装并用AGV出货。
云智汇给客户的规划是全方位的，从硬件自动化规划到软件的信息化规划，甚至包括人才体系的培养，都会涵盖在规划里。能够同时进入这么多环节，自然离不开富士康3C行业20年的IT服务实施经验的加持。
不同行业背景、专攻不同环节和技术的工业互联网落地者，呈现出百花齐发、各显神通的态势。
随着中国制造企业转型升级的需求越来越迫切，工业互联网的技术实现和场景落地的速度会不断加快。随着5G等技术的应用和普及，更多的环节将被赋能增速。工业互联网的光明未来，实在可期。
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