白癜风应该怎么治 http://m.39.net/pf/a_4443995.html来源：金融一线
年9月28日由上海市地方金融监督管理局指导，上海资产管理协会主办，智能投研技术联盟（ITL）、平安资产管理有限责任公司联合承办的“上海资产管理协会成立大会系列——金融科技论坛”在上海北外滩金融科技园圆满举行。
去年8月上海市政府发布了《上海国际金融中心建设“十四五”规划》提出“两中心”建设目标：全球资产管理中心生态系统更加成熟，更好满足国内外投资者资产配置和风险管理需求；金融科技中心全球竞争力明显增强，助推城市数字化转型。本次论坛以金融科技前沿技术赋能数字化转型为主线，汇集了院士、指导单位领导和资深数智专家，创建了资产管理机构与金融科技企业在上海互动发展的平台，同时也是上海近年上海金融科技中心发展的成果展示。
中国科学院院士（图灵奖获得者）姚期智首先致辞。姚院士认为，中央深化改革委员会要求建立数据要素的市场化建设，数据定价的模式和算法是涉及经济学、计算科学和人工智能的交叉学科，数据定价应该根据博弈论的合作博弈理论来确立不同数据对于决策模型的贡献程度，根据贡献度确定数据要素的价值。姚院士提出有三个具体的叠加路径：一是根据公平性原理计算数据要素收益分配例；二是建立图谱模型刻画数据要素之间关系；三是利用数据交易市场的时间场景对数据即时价格发现。这些构想的实现，需要业的共同努力，期待上海资产管理协会、智能投研技术联盟（ITL）及有关各方积极协作，在数据市场的基础设施层面共同探索。姚院士有关数据定价的新观点，揭示了数字资产管理将成为未来资产管理的一个重要构成，一个崭新的资产管理格局即将来临。
中国工程院院士柴洪峰在致辞中表示，资产管理行业数字化的应用，在前一个阶段主要集中体现在数据分析、治理。围绕投资决策的全流程，构建数据中台。随着资管机构权益类、衍生品等风险类资产比例加大，对于全资产的风险计量和管理成为数字化的一个重点。另外，利用知识图谱、NLP等技术，构建覆盖客户财富管理的全流程服务，也是资管机构数字化发展方向之一。数字化转型，对很多资管机构来说，需要有较大的投入。资管行业可以充分利用上海资产管理协会平台，结合学术和业界、业务和科技优势资源，积极推动行业交流，推进资管行业数字化的普惠落地。希望上海资产管理协会积极推动金融风险防控研究、探索智能资管行业投研等新业态，也注重对资管科技人才培养，创造优化上海资管科技研究的环境氛围。
上海市地方金融监督管理局副局长管小军在致辞中表示，上海资产管理协会及其金融科技专委会的成立，适应资管行业发展趋势，契合国际金融中心、金融科技中心建设要求，可以说正当其时、大有可为。资产管理与金融科技相互促进、相辅相成，上海在这两个领域，都有着良好的基础。一方面，上海资产管理行业蓬勃发展。上海汇聚了近家持牌资管机构，服务机构、中介机构也加快集聚。上海资产管理行业的快速发展，在销售渠道、投研交易、顾问咨询、合规风控、客户服务等方面，为金融科技提供了丰富的应用场景。另一方面，上海已成为国内最主要的金融科技企业集聚地之一。建行、中行、交行、兴业等大型商业银行，首家外资银行汇丰银行，以及平安、太平、人保、太保等大型保险集团的金融科技子公司均落户上海，支付宝、万象区块链、蚂蚁区块链、蚂蚁双链、中电金信等在沪金融科技企业国内领先。希望各资管机构、金融科技企业，以本次论坛为契机，加强交流合作，创新产品服务，助力上海资产管理协会打造成为我国金融科技领域跨行业、跨监管、跨国别对话沟通的重要渠道，为上海全球资管中心、金融科技中心建设贡献更大的力量。
承办方代表，上海资产管理协会副会长兼金融科技专业委员会主任、平安资管总经理罗水权在致辞中表示，上海资产管理协会金融科技专委会是协会成立的三个专委会之一，我们倍感光荣，也深感使命重大。资管行业数字化转型势在必行，对于大资管行业，发展金融科技、加速数字化转型已不是选择题而是生存题，数字经济已不是将来时，而是现在时。资管机构数字化转型的三大抓手为数据、模型、应用：一在数据方面，建设公司级数据中台，建立企业级大数据湖、狠抓数据治理、夯实数据质量，实现数据“敢用、能用、好用”；二在模型方面，搭建面向业务的智能工具，借助专家经验，加上“人机结合”模式，将人工智能（AI）与人类智能（HI）有机结合；三是在系统方面，加强整体规划，保障生产运营安全，直击业务痛点，对标国际领先机构实践，探索资管新规下的科技赋能特色场景。同时，协会金融科技专委会将聚焦资源互享、应用交流及人才发展。打造资管行业科技交流平台、推动资管科技标准化建设、构造资管创新生态、促进资管科技人才培养。
论坛由第一财经主持人裴蕾主持。在活动第一阶段签约环节，上海证券交易所数字化专业委员会副主任王泊致辞。数字化从根本上改变了传统经济的生产方式和商业模式，促进了经济发展的质量变革、效率变革以及动力变革。科技与金融的融合正在资产管理行业加速推进。人工智能、大数据、云计算、区块链等新技术极大地提升了资产管理的交易效率，降低了交易成本，有效提升了优质金融服务的渗透率和触达率。为资产管理产品创新、金融服务升级等提供有力支撑。下一步我们将基于战略合作协议，以服务实体经济发展与财富管理需求为导向，依托上证云，联合上海资产管理协会打造资管云，面向各协会成员提供高质量的信息技术服务。同时，基于上证云、云链一体化基础设施建设、以及证券期货业区块链联盟的运营支持，共同推进包括但不限于资产管理行业科技产业链建设，资产管理公司数字化治理、智能投顾等创新应用场景的落地实施。也会通过联合研究等方式，持续致力于打造跨领域交流平台、资产管理创新平台、国际交流平台、金融科技赋能发展平台。上交所全面贯彻新发展理念，主动融入国家战略发展大局，积极推动国际金融中心建设，已逐步成为国内大循环与国际大循环的重要战略节点。
上海资产管理协会秘书长韩康与上交所技术公司总经理黄越、上证所信息公司副总经理（主持工作）赵洋明、智能投研技术联盟（ITL）组委会委员何波签署战略合作备忘录。
论坛第二阶段前沿报告，中国人工智能学会（CAAI）荣誉副理事长，加拿大皇家科学院院士、加拿大工程院院士，ITL主席、微众银行首席人工智能官杨强首先作数据隐私计算方向技术报告。人工智能有巨大进展，但也面临一些瓶颈，一个重要瓶颈来自数据，所以智能化要以数字化为前提。数字化就需要数据的连接和规范。以前的数据是一种中心化数据，样本质量好。随着人工智能大模型的出现，需要使用更多真实世界的数据。而这些数据往往是分布式的，多源的、不同的属主，格式和质量都不同。由于隐私、监管的要求，数据存在一定的使用限制。为了解决这些问题，联邦学习采用“数据不动模型动、数据可用不可见”原则，保证模型和数据的私密，从而解决在金融资管行业数据共享问题。联邦学习最新的技术进展通过平衡隐私保护、模型性能和算法效率，建立可信分布式联邦学习。
中国计算机学会（CCF）副理事长、ITL特别顾问、创新工场首席科学家、澜舟科技创始人CEO周明作了自然语言处理（NLP）方向前沿技术报告。人工智能正在从感知智能发展到认知智能，而认知智能的一个核心技术就是自然语言理解。年Transformer技术推出来之后，随后诞生了BERT等预训练技术。用海量互联网数据通过自学习得到一个预训练模型。接下来，在具体的场景中，仅需基于这个模型进行微调，就可以取得不错效果。人们现在把预训练模型有效地应用到认知智能的四个层次，包括大数据分析、信息抽取和检索、知识关联和推理，以及洞见发现。这些技术也逐渐应用到金融领域中。现在预训练模型研究的重点：一是人们感兴趣将来模型越来越大，神经元越来越多，是否可以一点点复现人脑的智能水准；二是考虑到太大的模型不利于训练和部署，是否有好的轻量化技术；三是如何把行业知识融入到预训练模型中；四是小数据学习和零样本学习。由于预训练模型在可解释性、常识运用、推理等方面存在障碍，未来也希望结合基于数据驱动的神经网络方法和基于知识的符号方法，寻找突破口。
中国计算机学会（CCF）上海分部主席、ITL首席高级技术顾问，恒生电子首席科学家、恒生电子研究院院长白硕作投资管理应用方向前沿技术报告。数智化资产管理框架包括数字化营销、数字化投研和数字化投资。数字化营销分析客户和投顾需求，有针对性地提供知识和金融资产服务。数字化投研通过对于大量数据进行深加工，帮助投资分析人员从日常繁琐数据分析工作中解放出来。通过充分利用知识图谱和事理知识图谱进行业务指标的分析计算及预测。在数字化投资，组合管理是核心模块。组合管理通过针对全资产分析建立组合，进行交易前的模型优化，在风险管控基础上提交给交易系统。大数据和人工智能发展，在投研领域能够进行深度赋能。
ITL高级技术顾问、招商银行人工智能实验室主任李金龙作财富管理应用方向前沿技术报告。投资顾问的核心能力包括资产配置方案、模型评估和产品优选。在智能投顾的人工智能部分，采用数字人、BOT等平台和语言、语义等算法能力来作为基础技术栈。采用微服务架构，实现高可用、可扩展、易管理的新一代量化投研技术平台。在数据层面，采用分布式数据库，采用批流方式来进行大规模数据处理。面临的挑战主要是数据的多源、异构、差异和变动带来质量下降的挑战。
论坛第三阶段，上海资产管理协会围绕资管类智能工具，邀请十家相关机构及金融科技企业分享数智技术在资管行业的场景落地与项目应用。
上证所信息公司总经理助理蔡楚煌分享题为云链一体化新型金融科技基础设施助力上海资管中心建设报告；中银金科非银金融板块产品总监石磊分享全球资管风险管理技术与工具报告；交叉信息核心技术研究院（清华大学）金融科技与监管科技研究中心首席研究员夏泽宇分享投资决策智能工具；平安资管科技产品团队负责人李燕婷分享数字化转型实践工具；上海国际信托证券信托部、投资研究部总经理简永军分享资产配置智能工具；丹渥智能科技CEO白雪分享投资研究智能工具；数库科技量化研究总监陆松分享产业分析智能工具；冰鉴信息科技董事长、CEO顾凌云分享数智信贷技术工具；厦门天健科技联合创始人CEO叶钦华分享财务分析智能工具；珠海盈米基金副总裁薛逢源分享投资顾问智能工具。
论坛第四阶段，围绕全球资管中心与金融科技中心——资管机构数字化发展主题，开启圆桌论坛，共同探讨资管机构数智化转型之路。
论坛由富国基金信息技术部总经理李强总主持，申万菱信基金董事长陈晓升，平安资管科技中心负责人晏沛泉，交银理财高级专家、运营管理部总经理兼信息技术部总经理于丹，国泰君安资管信息技术部联席总经理李军、上海国际信托证券信托总部总经理简永军，建信金科产品经营中心产品领域总经理王锋参加。
上海资产管理协会按照上海全球资管中心建设与金融科技中心建设的战略布局，站在上海国际金融中心建设新起点，紧紧抓住数字与智能前沿技术新发展方向，积极组织会员机构共同谱写上海全球资产管理中心建设新篇章！
（姚期智、柴洪峰、杨强三位院士在上海资产管理协会金融科技论坛发表前沿数智技术观点）
